NVIDIA助Adobe CS4 实现自由缩放

类型：整理 | 来自：86CG | 时间：2008-10-12 | 点击：

Adobe本周发布了Adobe Creative Suite 4，其中的许多主要功能是利用GPU（图形处理器）实现的。在NVIDIA GPU加速的支持之下，Adobe Creative Suite 4可以更快、更自然地处理图像，提高质量和生产效率。GPU支持用户与图像和视频互动，而如果没有GPU就无法做到这一点。

Adobe Photoshop主要产品经理John Nack表示，新版的Adobe旗舰版软件产品开始采用了图形处理器进行处理，但这仅仅是个开始。例如，图形芯片可以让Photoshop CS4流畅地对画布进行缩放和旋转，这样艺术家就可以按照最佳的草图绘画角度来调整图像的方向、显示、处理3D物体以及进行色彩修正。

Nack表示：“我们看一下GPU处理能力的发展速度可以知道，我们现在有很多方面可以多加利用，这一点我们非常清楚。价格的下降和性能提升已经达到了匪夷所思的程度。”

NVIDIA与Adobe联手实现这些功能

“Adobe已经开始大幅利用全球视觉计算技术的行业领袖NVIDIA?（英伟达?）设计的GPU带来的强大性能。例如，Photoshop为了实现性能的提升，可以把一些要求很高的任务交给NVIDIA的GPU芯片来处理。一些Adobe软件开发人员表示，这一点在图像放大以及扭曲图像以改变其透视方面很有用处。”

Photoshop Café发布了一段不错的视频，由Photoshop专家Colin Smith讲述了这些新功能

Deke McClelland是一名非常受欢迎的Adobe Photoshop讲师，在他的网站上有一段很好的视频广播。

Adobe还在AdobeTV上发布了一些视频，介绍了CS4的最新功能改进：Production Premium、Photoshop Extended CS4以及After Effects CS4。

如果您只使用Adobe，那么一颗Quadro或者GeForce显卡即可以满足要求。

如果您使用其它Adobe Creative Suite 4应用软件时，建议采用经过认证的Quadro显卡。

在视觉计算公司利用NVIDIA GPU的大规模并行计算处理性能进行非图像处理的浪潮当中，Adobe是其中最新的一个范例。由于Adobe Creative Suite 4作为领先艺术创作工具的市场地位，Adobe的加入是这一浪潮的重要事件。

让视频清晰起来

MotionDSP是数字视频应用软件领域新兴的领导者。他们开发了代号为Carmel的软件，可以修饰“不佳”视频，比如大家都熟悉的手机拍摄然后放在网上播放的聚会视频。MotionDSP利用NVIDIA GeForce GPU的多个并行内核以及NVIDIA CUDA技术，实现了实时处理，而这在目前的CPU上是不可能实现的。

Carmel的算法可以同时处理数十个帧，并整合其属性，重新构建成更高分辨率的视频。

MotionDSP首席执行官Sean Varah博士表示：“我们的软件在GTX280上的运行速度比Intel四核处理器快了几乎五倍。”他还表示，即使在处理器参数完全相同的情况比较GPU和CPU也是如此。

一见钟情：

“整个编辑部都同意这样一种看法：软件用处很大！每个人都在自己的PC上播放过经过大幅度压缩的视频。我想知道自己的GeForce 8800GTX能以多快的速度让模糊的视频获得新生。Radeon用户不能享受其中的乐趣，这是因为Carmel采用的是CUDA，Carmel同时还是NVIDIA CUDA战略的成员。”

如果的您的GPU只是加快了游戏的速度，那么你就把它大材小用了。NVIDIA GeForce GPU能做的事情绝不仅仅限于图像处理。我们来看一下一家公司采用GPU进行非图像处理任务的情况。照片、视频、3D图像是目前最常见、最受欢迎的数据形式，而图形处理器则是这些内容的完美处理器，这是一个创新成果辈出的领域。

CUDA强波袭来

据《纽约时报》报道，不同的公司采用了NVIDIA CUDA技术为自己所遇到的独特问题进行建模。他们所需要的软件必须能够分析大量的数据；同时，通过使用CUDA获取GPU的强大性能，它们的速度也需要比一般计算机快得多。General Mills采用NVIDIA技术对披萨饼进行建模，盐湖城的Techniscan Medical Systems公司采用NVIDIA图像处理器来加速三维乳腺扫描设备，SeismicCity则采用CUDA确定最有可能存在油气资源的地点。

SeismicCity总裁David Kessler表示：“我们用NVIDIA芯片把计算速度提高了十倍。这可并不是容易见到的速度。在石油公司钻探资源的时候，计算速度的提高意味着成功率的提高。”

Electronic Design也对越来越多的CUDA应用感触颇深。Manifold.net、伊利诺大学香槟分校以及Agilent Technologies都在使用CUDA开发能够利用图形处理器（GPU）核群并行处理能力的软件。

“有时候，我对小的事情并不敏感，只有事情变得很大的时候我才会感受得到。我不知道CUDA是不是已经变‘大’了，但是最近几个月来我听到不少消息让我开始对CUDA加以留意。”

HPCWire对GPU计算在金融机构中造成的影响进行了报道。

Hanweck Associates LLC是一家已经完全采用GPU计算的量化研究金融公司。该公司与经纪公司、投资银行以及对冲基金合作，帮助它们加速市场数据应用实施的速度。Hanweck之所以著名是因为它很早就开始采用NVIDIA CUDA编程语言和Tesla GPU计算平台进行期权分析。NVIDIA技术是Hanweck Volera系列产品的基石。该产品是一种金融分析引擎，用于交易和风险管理。该引擎是公司旗舰级产品VoleraFeed和VoleraRisk的基础。

Hanweck表示：“我们通过更新硬件就把计算时间缩短了一半。做到这一点要比编写出更好的程序要容易得多。”

在Hanweck看来，“从技术的角度来看，GPU会彻底改变世界运行的方式”。

公司创始人兼主要合伙人Gerald Hanweck相信，大多数金融机构都在某种程度上采用了GPU计算，其中不少机构都在进行试点项目。

在GPU核群并行处理能力的支持下，NVIDIA CUDA成为世界上唯一可以让程序师和开发人员用极短的时间编写出可以解决复杂计算问题的C语言环境。数以百万计支持CUDA的GPU已经部署完毕，数千名程序师在使用免费的CUDA软件工具来加速视频、音频编码、油气勘探、产品设计、医疗成像以及科学研究等应用。

CyberLink PowerDirector 也在采用NVIDIA CUDA技术

CyberLink公司与NVIDIA合作优化其视频编辑软件CyberLink PowerDirector的性能，以便利用NVIDIA CUDA?技术发挥图形处理器的潜力，实现更快速度的高清视频编辑。在NVIDIA CUDA技术的帮助之下，CyberLink PowerDirector具备了更快的视频处理性能，并利用高斯径向模糊、钢笔等高级视频效果进一步改进了用户处理高清视频时的体验。

NVIDIA视觉消费解决方案总经理Michael Steele表示：“想要获得更加简便、创意体验更好的高级功能需要强大的原始处理性能支持。NVIDIA支持CUDA的GeForce GPU能够实现的最强计算性能为CyberLink等创新型的开发公司提供了一个完美的平台，可以使消费者管理越来越多视频资料时能够有更多的创意。”

Glassworks与Quadro

据英国的TimesOnline报道，Glassworks采用Quadro开发了一个高度逼真的虚拟心脏来培训医学学生对患者心脏进行扫描，以诊断和监控手术过程中患者的身体状况。这加快了学生学习的速度，并为患者提供了更好的服务。

“这一模型是与屡获殊荣的Glassworks公司共同开发的，其背后的技术就是NVIDIA图像芯片，它可以提供一百倍于普通微芯片的处理性能，让视频游戏变得更加逼真。”

BBC对 NVISION的报道

BBC有一档节目叫做《Click》，他们到访了NVISION现场，开阔了视觉计算的眼界。

对于不熟悉“视觉计算”这一说法的人们来说，它涵盖了所有显卡所能实现的功能。在加利福尼亚举办的NVISION大会上展示了最前沿的视觉计算技术，游戏玩家在大会上相互对决、展示装饰一新、运行最新显卡的高配置PC。Marc Cieslak在会场上发现，有一台计算机的整个屏幕上到处都显示着视觉创新的成果。

从12：30开始，OptiTex、Spatial View、Electronic Arts以及Iz3D都在这里加以报道。

NVIDIA新闻

NVIDIA宣布与MotionDSP展开战略合作

加利福尼亚州圣克拉拉，2008年9月25日——NVIDIA?（英伟达?）于今日宣布与MotionDSP结成战略合作伙伴。MotionDSP是一家新兴的数字视频软件领导者，同时还成为了NVIDIA? CUDA?的合作伙伴。

NVIDIA GPU与Adobe Creative Suite 4联手驱动创意革命

加利福尼亚州圣克拉拉，2008年9月24日——NVIDIA?（英伟达?）于今日宣布Adobe将在其最新发布的Adobe? Creative? 4中提供GPU原生支持。在视觉计算公司利用NVIDIA GPU的大规模并行计算处理性能进行非图像处理的浪潮当中，Adobe是其中最新的一个范例。

NVIDIA GeForce Power Pack下载量两周内突破了百万

加利福尼亚州圣克拉拉，2008年9月23日——图形处理所包含的意义已经超越了更快速度的帧率。通过采用NVIDIA CUDA?技术，开发人员可以用前所未有的方式来利用NVIDIA GeForce GPU所能提供的性能。

亲身体验Tegra

近期在美国无线通信展上，一位来自《Laptop Magazine》的编辑亲身体验了Tegra设备原型机以及Opera浏览器：

当旧金山展会上的所有产品都被撤下时，仍有一款产品躲在宽阔的会议室当中。如果不是因为这是一款开发人员的原型机，那么它肯定会赢得展会上的大奖。这款小巧的手持移动互联网设备能够在大屏液晶显示器上播放720p视频、以3D用户界面显示网页、照片以及更多其他内容。这种3D的表现形式是我们之前在移动设备上从未见过的。而且这台机器并非由Apple推出。

观看视频，你会发现3D用户界面得到了极大的改善，因为早期的视频以及现在的所有应用程序都在用户界面后台运行，同时仍然保持用户界面模式。因而展示了该硬件强大的多任务能力。Opera浏览器视频特性演示、YouTube视频播放、PicLens风格照片浏览器、当然还有720P高清视频全都可以输出到大屏液晶显示器上。

CUDA光线追踪带来惊喜

本周惊喜袭来……一名法国游戏开发人员似乎利用CUDA开发了一款实时光线追踪器。

起初由于我对应用程序接口以及编译器行为知之甚少而受到欺骗，后来我认为CUDA是一款很好的应用程序接口，非常易于使用。G80架构给人留下了相当深刻的印象。对于像光线追踪这样的非友好的应用程序，其速度非常快，无需编写一行单指令多数据（SIMD）代码。

我们收到了来自开发人员针对CUDA的大量宝贵的反馈，他们都反映CUDA非常易用。这些无需我们的帮助即可非常迅速地开发出先进CUDA应用程序的人们不断为我们带来这样的“惊喜”。

哪些青少年玩游戏？答案全都在玩。

本周开展的一项调查结果表明，90%以上的青少年都在玩游戏。调查称，游戏对青少年非常有好处，会让青少年更有公德心。

根据由麦克阿瑟基金会（MacArthur Foundation）提供支持、由网络与美国生活项目（Pew Internet & American Life Project）所做的一项最新全国调查，基本上所有的美国青少年都在游戏机、计算机或手机上玩游戏，而游戏体验丰富多彩并且各不相同，具有大量的社交内容以及公民参与潜力。

GT200以及并行处理

Realworldtech对GeForce GTX 280架构以及并行处理进行了长篇的详细分析。

最重要的一点是，GT200在可编程性方面实现了巨大飞跃，奠定了未来一年NVIDIA在GPU（图形处理器）通用计算领域霸主的地位。

GPU（图形处理器）不再只为游戏提供动力。NVIDIA GPU（图形处理器）不再只是为以提高帧速率为己任。拥有GeForce GPU（图形处理器），你就获得了PhysX、CUDA、3D Stereo以及SLI等额外优势。

3D Stereo震撼袭来

《MaxPC》在NVISION大会上对我们时髦的新一代3D眼镜表现出很大热情。看来他们很喜欢这一全新款式。

虚幻的影像在《Call of Duty 4》中最为逼真，远处的物体都采用了景深模糊效果（尤其在我们压低来复枪的瞄准镜时）。在实时策略游戏中，HUD控制装置从屏幕中弹出，让我们感觉就像是与战场只隔着一层窗户而已。在《GRID》中，当汽车旋转失控时，它们就好像被从屏幕中向我们投掷过来一样。其中的意义在于，如果一款游戏以3D图形的方式进行渲染，那么它就可以利用3D立体技术。凭借NVDIA全新的硬件解决方案，350多款全新以及现有游戏将实现开盒即玩，无需游戏特殊驱动程序。

他们还与NVIDIA产品部经理Andrew Fear谈论了全新3D立体技术。

(完)

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